比如即将开幕的ICM2026的45分钟报告人，拉马努金奖、科尔数论奖和数学新视野奖得主唐云清；IAS冯·诺依曼研究员、玛丽亚姆·米尔扎哈尼新前沿奖得主张明嘉；本科期间发四大，曾获世界华人数学家联盟（ICCM）鲍剑文最佳论文奖的张盛桐；已发多篇数学四大的李泱…… 奥数的AlphaGO时刻 但今年的上海考场外，还站着一个没有参赛资格的选手——AI。

1、金年汇 作为全球首个自主科研智能体赛事，创新赛道「AI4S智能体CNS挑战赛」打破以往只比拼算法模型的竞赛模式，转而考核科研智能体全流程自主工作能力。

超维动力的回答简单粗暴：全都要，就是全栈具身智能大模型公司。金年汇报道称，大量研究人员因为对谷歌的落后感到失望，纷纷跳槽到了Anthropic和OpenAI。

2、被特朗普盟友指控拿“伊朗贿赂”8亿美元，拜登之子赢得诽谤诉讼

中文的Claude是个混合体：一边挑你的毛病，一边安慰你别难过。

3、意外！他是申花未来两月唯一能顶替金顺凯的强援，曾是马加特爱将

正因为模型不仅能生成，还看得懂自己生成出来的东西，它才能不停地反思。

4、乌克兰女将打破沉默：参加卡萨金娜婚礼只为庆祝爱情

4 到 7 个月：怎么测的，差在哪 AISI 用两套体系评估模型的网络攻击能力。

5、WNBA常规赛碰撞：山猫客场战风暴 三连败对四连败谁能止血？

先写完整，再一步换名，要么全成，要么全不成。

可看过的人已经看过，抄走的代码已经抄走，历史不会倒带。

原因在于，可控，不等于可交付。

6、爱尔兰甲级联赛前瞻：科布漫步者迎战布雷

9项任务8胜1负！ 不过，比成功率更能说明问题的，是另一把尺子：泛化保持率。

轮毂电机要塞进汽车轮毂——一个天生的「盘式」扁平空间。

7、维拉刚夺欧联就遭肢解：卖走罗杰斯+蒂勒曼斯，埃梅里还能再造前四奇迹？

编辑：大卫 所罗门新智元报道 站会还没开始，故障已经快排查完了。

此时此刻，无障碍第一次从「工具无障碍」，走到了「能力无障碍」。

8、29岁老将生涯首轰117分仍输球，沃里克郡单日杯遭诺丁汉三记门柱绝杀

类似Roblox、Minecraft的「创造即游玩」体验，在AI时代可能会大量出现。

备案是合规入场券，但苹果拿到这张券之前，国行用户已经有过一次短暂的体验。

AI的上半场，是把模型跑起来；下半场，是把智能持续地产出来，还要算得清账、管得住成本、扛得住关键业务。

9、6000码门槛再现：Ole Miss双子星望复刻Watson/Gallman传奇

Opus 5要补的，恰恰是Sonnet 5和Fable 5之间那道尴尬的「空档」。

这是该项赛事98年历史上的第6个满分奇迹。

10、记者怒批32岁帕雷德斯：阿根廷输球还打架破坏冠军庆祝，耻辱！

」 生成领域拥抱外部，壁垒留在推理和领域数据上——这层数据别人拿不到。

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

1、1966年科尔维特出厂竟未喷漆 全球仅11辆的重涂传奇

中文的Claude是个混合体：一边挑你的毛病，一边安慰你别难过。

2、182k英里2005款丰田4Runner V8四驱版无保留价拍卖，3寸升高搭配锁止差速器

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

3、程蓓与华为技术有限公司高级副总裁杨伟军一行座谈

支撑「用得起」的，是一个此芯自己敢喊的数字：国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。百万骑手将用上“等灯停表”，算法枷锁能否靠技术松绑？这一次，大晓首次提出了「信息密度定律」： 数据的价值不在数量堆叠，而在信息密度。

4、“一度以为是不明飞行物，非常漂亮！”昨晚长沙市民拍到的夜空“水母云”，是长征三号乙运载火箭

过去，行业信奉的是Scaling Law。

5、跟着龙舟游邵阳③

更关键的是，N1首创了「Think-and-Point」，不仅消除了部署黑箱，还让机器人在每一次自主导航中收集交互数据，并结合空间几何知识，在ABot体系中内化出属于自己的「空间直觉」。

6、体型反转！泰森·富里15年来首次比对手轻，自嘲“苗条先生”

过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。

这为通用机器人的规模化部署奠定了最核心的技术基础：未来，机器人每到一个新工厂，只需要加载的「快权重记忆包」，就能瞬间化身熟练工，即插即用！ 5倍碾压， 直面真实世界的残酷 考场先摆出来：论文公布的真实世界跨域评估，9项复杂任务，扰动全是机器人上岗后真实会撞上的：光照变了，物体换了，背景乱了。

7、阿隆索哭晕！切尔西 5500 万头号目标遭截胡！打脸来得太快！

两难就此浮现：粗数据便宜但难学，精数据好用难量产。

前Google工程师Deedy Das甩出一场AI横评：7个前沿大模型，全自主单挑IMO 2026全部6道题。

8、无视梅西贝利！皇马传奇评选足坛历史前三！封神名单颠覆认知

对p=3，v₃(12) = 1，v₃(18) = 2，gcd = 1，贡献3¹。

这一幕的分量，不在于机器人抓起了一件商品。

正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

在游戏中实时交互、每个玩家都能创造一个世界，曾经是梦想，但日渐随着技术发展变得清晰，「三个女生AI手搓快穿3D游戏」的爆款故事像一个缩影，显现出一些未来已来的苗头。