一道题挂了几十年没人领走,可能不是因为它有多难,而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。
1、金年汇 如今你把活整件甩给Agent,它替你干、也替你烧钱,每一次调用都在按Token结算。
页面自己从头到尾看不到任何人的凭证,所有调用由claude.ai代为发起。金年汇四天,多了300万人。
2、三大主力在训练中受伤!痴迷8人轮换!梦回MVP赛季也顶不住啊
行善现场,破绽百出 但纸终究包不住火。

3、“英国平均每五天就有一座清真寺遭袭”
百万奖金池,千万投资额。
4、主业增长停滞,奥海科技豪掷5.7亿布局AI机器人,30亿年产值蓝图待检验
崔城是一位历史发烧友。
5、4年一次的狂欢!中国人,真的爱足球么?
LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木,15个小时! 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型,要在15个小时内,从第一块积木开始垒起。
依托上海市科学智能创新生态及四年办赛积累,上智院、上海祖泉创新转化研究院(下称「祖泉研究院」)、上海未来产业基金、上海未来启点社区联合发起的世界科学智能大赛OPC创业孵化营在会上同步发布并启动申报,推动打通赛事竞技、技术迭代、产业试点、单人科创创业全流程,为科学智能领域青年创新项目搭建可持续落地的发展载体。
快穿最迷人的地方,恰恰也是它最难被立项的原因:世界越多,意味着要重做的角色、服装、场景、动作和叙事资产也越多。
6、哟!本可拿下决胜局战胜意大利,赵勇迷信一人+3错误,葬送了胜利
半导体光刻机、高端外骨骼动力裤、顶级人形机器人以及超级跑车(轮毂电机),共同构筑了小象电动的高维护城河。
简单讲,同样一堆芯片,别人只能榨出五成,它想让你榨到极限。
7、三星、SK海力士将宣布与美国科技巨头达成大规模芯片合作
三者合在一起,不是某台机器人的专属技能包,而是一套通用智能底座。
过去几年,老师们用AI生成教学材料,几乎都踩过同一个坑:看着挺漂亮,教起来很空。
8、武磊:国家队生涯有收获有风雨,经历的一切都是最好的财富
Opus 4.7,是那个挑刺的。
但更让他无法接受的是,他发现谷歌正是DHS的云服务和AI技术供应商。
然而,五角大楼给的最后期限就在眼前。
9、关注|羽动京城,2026京城媒体羽毛球邀请赛圆满收官
他提出的TUTOR方法把长程任务的自主成功率从8.3%拉到35%。
拒绝站队,中立与技术铸就「护城河」 为什么行业里目前只有清程极智一家完整落地了Token全链路生态?巨头们为什么做不了? 答案就在于清程极智独一无二的生态位与技术基因。
10、阿瑟·费里 今年温网的童话故事
换句话说就是,写得越少,分越高,钱省得越多。
这类模型可以沿正确路线前进,却未必知道自己何时已经走偏,更不知道应该如何重新回到路线。
1、关注|林丹领航,海南正在长出中国版“IMG学院”
更难得的是,这个「发电站」不仅支持全国产算力,还能基于异构集群进行深度优化(例如将Prefill和Decode环节分离,让最擅长的卡干最擅长的事),彻底打破了海外推理引擎的生态垄断。
2、卫冕冠军+交易得到状元签?美媒透重要讯息,雷霆真要成王朝球队
面对这张账单,Uber的COO直接懵了:钱烧成这样,ROI到底在哪? 紧接着,微软、Meta、亚马逊,一个接一个开始给员工手里的AI编程工具踩刹车。
3、焦点访谈|累计驱沙入海近40亿吨 黄河治理交出亮眼答卷
今年4月,小象电动宣布完成超亿元Pre-A轮融资。北京男篮续约陈盈骏有分歧,方硕欲再打两年,签约布朗遇到阻碍要追求敏捷,就不得不忍受裸奔的风险;要追求绝对的安全,开发流程就会变得臃肿、滞后而痛苦。
4、山东高速男篮:续约落定三将,刘毅转身离去
正面硬碰Claude Science,磐石不落下风 同一道题,磐石、Claude Science、GPT-5.5三家各跑一遍,结果扔给第三方模型盲测打分。
5、上海看走眼!昔日全明星控卫或被摆上货架,场均1.4分太让人失望
典型例子是「绕原子旋转」:它不仅在 Qwen 不同尺寸模型上始终表现很低,在 Claude Opus 4.6 这类强模型上也只有约 12% 的成功率。
6、卡多索:我还在适应和恢复的过程中,相信一切会越来越好
举个例子,一个「平台管家」智能体如今成了整个基础设施智能体蜂群的统一入口。
done条件:且必须机器可判定,比如测试全绿,或者某个spec项被关闭; 硬上限:包括最大轮数和最大花费,专防成本失控和无限循环; 无进展检测:一旦发现它反复碰同一批文件却没有新的通过测试,就强制停下。
脑洞很上头,制作表却很劝退。
7、主持人逼问张晋:你老婆陪刘銮雄6年!张晋教科书回答让全场闭嘴
后厂:把推理成本,一年打下来10倍 第二个变量,是Token转化效率。
与此同时,ICLR 2026投稿量也逼近2万篇。
8、TA:切尔西与达拉斯达成协议,15岁小将弗劳尔斯在成年后加盟
MiniCPM-V 4.6这款模型开源不到2个月,下载量即突破200w+,在多模态基础模型社区十分火爆。
一个把通用人工智能(AGI)挂在嘴边的人,居然在为课堂焦虑。
AI带来的技术普惠,让爱好者们可以充分发挥创意。
实际上,文本分类、信息抽取这类轻松活儿,跟长文档分析、复杂推理这类硬骨头,对算力的消耗差着好几个量级。
用户2米03!106公斤!能从三号位打到五号位,马刺得到他或可冲击冠军 为男篮热身赛名单出炉!廖三宁高诗岩在列,3大锋线离队,胡金秋压力不小赠送传奇解说员离职:开拓者合同“次级贷”,老板发家于此43岁知名导演突然离世,体检无明显异常!医生:4个胃部求救信号,千万别硬扛
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按OpenAI给出的口径,在长周期工程任务基准DeepSWE v1.1上,开到最高推理档的GPT-5.6 Sol拿到72.7%,压过Claude Fable 5的69.9%;而估算API成本,比对方低36.2%。我要发布>>
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参考资料: https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑:Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员,最无力的瞬间,从来不是想不出创新思路,而是 AI 一天推演上百种新配方,人工实验一年测不完; 最可惜的损耗,不是实验本身的失败,而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留,让下次的研究需要重复起步、反复试错。我要发布>>
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